標籤: 精準農業

農業部推動「智能防災設施型農業計畫」中程計畫，預估自2023至2026年將投入共54.8億元。農業人工智慧市場近年在全球呈現指數成長，相關技術愈趨成熟，尤其環控設施生產有助於應對省工、改善栽培管理、氣候變遷下穩定生產等問題，臺灣有物聯網（IoT）、資通科技（ICT）優勢，於亞熱帶栽培環境相對先進的發展亦在國際獨具一格，但智農工具運用仍必須經過學習，資金需求乃至網路基礎建設也都是其推動門檻。

臺灣農業未來所要面臨的，將會是氣候逆境以及人口老化、勞動力不足這兩大困境的挑戰；而對於提升農業產值，反季節生產、穩定供貨這兩項要素，可謂顛撲不破的法門。要解決兩大困境、並藉由兩大要素持續發展農業，精準農業、智慧溫室正是可行之道，位於農業大鎮的雲林及嘉義縣，三欣園藝在國內智慧溫室建構者皆展公司支援下，正在打造國內精準農業的典範。

臺灣農業可耕作土地面積與國外農業相較下，多為狹小、零碎之土地，種植單位成本較高，因此即使引進大型農機具協助耕作，仍難以大幅降低生產成本。但是近年物聯網（Internet of Things, IoT）興起一股應用熱潮，臺灣是否能搭上這藉助新技術走出困境，再次為臺灣農業寫出新篇章？

過去農業的發展多半依賴傳統勞力，近一個世紀以來化學肥料革命、農藥施用、機械化耕作、幼苗育種等多項變革之下，已大幅改變過去傳統農業的耕作方式。隨著地理資訊技術發展，農業發展也開始朝向系統性規畫、土地分配利用、資源管理等方向前進。近年來因極端氣候、自然災害及其他因素影響下，資源分配不均的情形已影響既有農業體系，地理資訊系統也開始結合科技管理及精準農業的方向進行轉變中，以應付未來可能發生的衝擊及需求。

近年全球性極端氣候發生的頻率增加，嚴重影響糧食生產與供應的穩定性，而耐逆境作物選種與精準栽培系統的基礎設施，已成為農業突破困境的解決之道。然而，目前慣用的作物外表型分析方法，耗費人力、時間、不客觀，且常為破壞性取樣，無法連續取得即時的作物性狀分析結果。因此，精準且具再現性之作物外表型數據的取得，目前仍是作物種原篩選、育種及功能性基因體研究等的主要瓶頸。

以色列的領土面積約2.2萬平方公里，大約是臺灣的61%；其中有一半的面積更是沙漠土地，可耕地僅約0.44萬平方公里，只有臺灣的一半左右。不過在2019年，以色列的農產品出口值 (包含農作物、蔬果、花卉、畜產；不含水產、加工食品) 已突破20億美元，約為臺灣的3倍左右。究竟在農地不足、水源有限、先天環境不佳的狀況下，以色列是如何創造這樣的農業奇蹟？

聯合國糧農組織（FAO）預測2050年有四大主要因素將造成傳統農業模式對於未來食物需求的壓力：包括人口總量增加、自然資源缺乏、氣候變遷與食物浪費。人口方面，專家預測將增加24億人口並轉往都市，都市化除了造就收入提升，亦造成基礎設施如冷鏈的需求增加。

還記得金鐘獎電視劇《一把青》裡一幕幕飛行俯衝的生動畫面嗎？這些全是動控科技有限公司航拍航測經理張政雄的傑作。張政雄曾經擔任中山科學研究院無人飛機系統工程師與無人飛行載具飛試工程師，離開軍職後經營航空模型及空拍無人飛行載具的業務，除了參與多部電影與電視劇的空拍攝影，最近更積極運用無人多旋翼載具投入農業管理，堪稱是另類歸回田園創業的典範。