標籤: 人工智慧

人工智慧（artificial intelligence, AI）熱潮席捲全球，在農業領域中也已廣泛應用。自2010年代興起的深度學習（deep learning）至今發展出成熟的AI技術應用，可協助進行農地產量預測推估、農地作物類別判釋、農作物分布概況等多個面向，並提升農業專家的作業流程效率，為農業帶來突破性發展。

隨著全球物聯網感測、雲端運算服務、大數據分析及人工智慧等科技發展，農業部農田水利署（以下簡稱農水署）持續建置圳路水位、流速、閘門開度及即時影像等監測設備，各管理處針對灌區特性因地制宜，透過結合物聯網及模擬演算等技術，可掌握即時水情，並進一步將數據資料運算分析，有效運用各項監測資料。

中華民國第16任總統、副總統宣誓就職典禮今（20）日舉辦，總統賴清德於就職演說中揭示推動臺灣產業未來發展三大方向，包括前瞻未來、智慧永續；競逐太空、探索海洋；以及布局全球、行銷全世界。他將推動產業人工智慧化、海洋產業發展，更將積極爭取加入區域經濟整合，「臺灣絕對有能力成為經濟日不落國」。

農委會特生中心與雲林科技大學合作，開發國際首創農耕地景辨識技術，2022年榮獲亞洲最大發明展「韓國首爾國際發明展」銅牌獎；特生中心表示，目前辨識率達55%，仍有很大進步空間，未來技術成熟，有望作為綠色環境給付或碳匯計算所需的生態價值評估基礎。

農業設施主要目的在保護農作物，避免受到天候與病蟲危害，營造良好栽培環境，提高作物產量跟品質，在氣候變遷威脅下，設施栽培已成為農耕重要趨勢。臺灣農業設施產業雖已有相當基礎，卻面臨內部溫度偏高、夏季運用效率差、耐風性不佳與颱風季節易受損等瓶頸，又因多數是成本較低的簡易溫室或網室，硬體設施結構簡單，栽培技術參差不齊，導致品質不易控管、銷售不穩定。也因此，透過智慧農業跨域整合，利用環境感測精準預測，使農業設施與栽培技術參數化，實施標準化生產與數位化產銷，精簡作業項次與資材過度投資，提升農業生產效能，減緩對環境衝擊，成為農業領航產業發展重要課題。

微軟和國家地理合作推出達100萬美金的人工智慧地球創新補助計畫（AI for Earth Innovation Grant program），徵求任何與農業、生物多樣性保護、氣候變遷與水資源保護相關的人工智慧運用提案。申請即日起至10月8日，入選名單將於12月公布，評選結果以15組為限，入選者最高可獲資助金額達20萬美金，並享有微軟雲端智慧工具、國家地理社群與實驗室支援。

（UAV，簡稱無人機）成為時下最熱門的高空拍攝器材，各國皆嘗試將其結合人工智慧（AI）創新技術，朝向更精準、智慧化且安全的方向發展，臺灣也不例外，而在無人機於各產業的實際應用中，在農業相關領域更有顯著表現。