標籤: 人工智慧

農委會特生中心與雲林科技大學合作，開發國際首創農耕地景辨識技術，2022年榮獲亞洲最大發明展「韓國首爾國際發明展」銅牌獎；特生中心表示，目前辨識率達55%，仍有很大進步空間，未來技術成熟，有望作為綠色環境給付或碳匯計算所需的生態價值評估基礎。

農業設施主要目的在保護農作物，避免受到天候與病蟲危害，營造良好栽培環境，提高作物產量跟品質，在氣候變遷威脅下，設施栽培已成為農耕重要趨勢。臺灣農業設施產業雖已有相當基礎，卻面臨內部溫度偏高、夏季運用效率差、耐風性不佳與颱風季節易受損等瓶頸，又因多數是成本較低的簡易溫室或網室，硬體設施結構簡單，栽培技術參差不齊，導致品質不易控管、銷售不穩定。也因此，透過智慧農業跨域整合，利用環境感測精準預測，使農業設施與栽培技術參數化，實施標準化生產與數位化產銷，精簡作業項次與資材過度投資，提升農業生產效能，減緩對環境衝擊，成為農業領航產業發展重要課題。

微軟和國家地理合作推出達100萬美金的人工智慧地球創新補助計畫（AI for Earth Innovation Grant program），徵求任何與農業、生物多樣性保護、氣候變遷與水資源保護相關的人工智慧運用提案。申請即日起至10月8日，入選名單將於12月公布，評選結果以15組為限，入選者最高可獲資助金額達20萬美金，並享有微軟雲端智慧工具、國家地理社群與實驗室支援。

（UAV，簡稱無人機）成為時下最熱門的高空拍攝器材，各國皆嘗試將其結合人工智慧（AI）創新技術，朝向更精準、智慧化且安全的方向發展，臺灣也不例外，而在無人機於各產業的實際應用中，在農業相關領域更有顯著表現。