標籤: 影像辨識

農委會桃園區農業改良場開發聖誕紅影像辨識分級技術，為其外觀品質建立6種分級參數，並依國內批發分級需求開發4式辨識模型，辨識準確率均逾96%，可望為聖誕紅產業建立客觀分級制度，推促農友提升栽培品質。

農委會特生中心與雲林科技大學合作，開發國際首創農耕地景辨識技術，2022年榮獲亞洲最大發明展「韓國首爾國際發明展」銅牌獎；特生中心表示，目前辨識率達55%，仍有很大進步空間，未來技術成熟，有望作為綠色環境給付或碳匯計算所需的生態價值評估基礎。

每當汛期過後常有大量漂流木需清運、標售，但過去標售木材種類仰賴人工辨識確認，若誤判木材樹種，會讓木材與標售價值不對等，價差可達數十倍以上，農委會林業試驗所與臺大生物機電工程學系合作開發臺灣貴重木AI智慧辨識技術，用影像辨識不同樹種，辨識準確率可達95%以上，未來將以此輔助作為漂流木、盜伐木等木材辨識用途。

農科院水產所開發藍霓虹蝦虎、黃金霓虹蝦虎及金頭霓虹蝦虎繁養殖技術，也建立量產模式，目前研發5坪的貨櫃式模組，可年產4萬尾魚苗，產值高達4,000萬元。