菜鴨種蛋孵化過程約需28天，傳統上在孵化期第5至10天，以及將種蛋送進「發生機」（出雛機、出殼機）前，鴨農會以燈光照蛋用肉眼進行兩次檢查，確認種蛋是否受精或死胎，但人工檢查耗時費力，難免因肉眼疲勞產生失誤，農業部畜產試驗所與中興大學合作開發省時減工的照蛋系統，可節省8成以上照蛋時間，透過人工智慧深度學習影像分析，判讀準確率逾98%，今年完成技術開發。
菜鴨種蛋孵化一般會放置孵化機25天，再移入發生機3天、促使種鴨破殼。傳統蛋農會在種蛋孵化第5至10天以燈照檢查是否受精，蛋內是否有血管、胎膜、卵黃囊等組織發育；14至18天再燈照檢查一次，確認胚胎持續生長，但種蛋在孵化12天後蛋殼會變得不易透光，難以觀察，鴨農會藉由胚胎生長自主產熱，以眼皮貼蛋殼感受溫度來確認胚胎生長。
傳統以人工在昏暗的環境下，透過燈光對每一顆種蛋進行肉眼檢查。此蛋為無精蛋。（圖片提供／畜產試驗所）
但以常見規模孵化機可容納近萬顆種蛋估計，鴨農完成一臺孵化機的照蛋工作所需時間約66分鐘，相當耗時又費眼力。畜試所整合光學影像及種蛋表面溫度熱像儀感測，開發出智慧型照蛋系統，可一次性拍攝孵化盤中種蛋，進行人工智慧影像分析，挑出無精蛋及生長中止蛋。
畜試所副研究員鄭智翔表示，此技術以黃光LED燈作為光學影像光源，找到最適光源波長、聚光方法及取像位置，以利取得影像進行分析判讀，搭配熱像儀顯像，建立影像資料庫由人工智慧深度學習判讀，每個孵化盤（最多約192顆）種蛋判讀無精蛋或中止蛋只要12秒，大為降低人力、提升檢查效率。此技術也正逐步建立雞隻種蛋影像資料庫，未來也可應用於種雞產業。
人工智慧影像分析判讀，綠框挑出者為未受精種蛋，藍框為生長中止種蛋。（圖片提供／畜產試驗所）
鄭智翔說，國外也有類似照蛋設備，但多結合孵化機、發生機一體成形，為了利於國內已有孵化機、發生機設備業者運用，因此獨立開發此智慧照蛋系統，業者無須投入調整設備或動線的額外資本；照蛋系統硬體設備包括光源、光學相機、熱像儀及孵化盤輸送帶等，未來大規模種鴨場可以硬體設備連同資料庫判讀模型一起建置，但小場種鴨場則可只購置取像及網路傳輸設備，由畜試所建立資料庫判讀模型平臺提供判讀服務，節省鴨農應用成本。
畜試所開發智慧照蛋系統，硬體設備包括光源、光學相機、熱像儀及孵化盤輸送帶等。（圖片提供／畜產試驗所）
