外海箱網養殖有較大的海域空間，且多養殖高經濟魚種，是農委會漁業署重點輔導產業，但外海養殖管理受到氣候風險挑戰，餵養也要耗費人力相關成本，漁業署委託海洋大學開發智能化箱網養殖技術，可在颱風侵襲期間「沉箱」避災；精準投餵餌料，節省人力及時間成本30%以上；「箱網設備預警系統」可偵測洗網及破網時機，「魚群監控分析系統」監測魚隻行為變化，確保健康，更能避免魚貨損失。
國內箱網養殖產業年產量約3,000公噸，產值約為10億元，產地以澎湖及屏東為主，主要養殖石斑、海鱺及黃鱲鰺等高經濟魚種，漁業署規劃，藉由導入精準管理技術，輔導生產符合國際市場需求產品，十年提升箱網養殖產量達1.5萬公噸；與陸上魚塭養殖水產品如虱目魚、鱸魚、臺灣鯛、午仔魚等，互補共榮。
海洋大學為箱網養殖導入自動化設備結合資通訊科技ICT、智慧物聯網AIoT技術，建立箱網養殖智能化管理模式。海洋大學副校長、水產養殖系特聘教授冉繁華表示，外海養殖需要避免氣候風險，海平面10至15公尺以下不受颱風衝擊，他開發「可沉式箱網」，不僅國產製造，圓周100公尺箱網可在40分鐘內降到15公尺以下躲颱風，重新浮上來只要30分鐘。
智能化箱網養殖架構示意圖。（圖片提供／海洋大學特聘教授冉繁華研究團隊）
圓周100公尺箱網約可養殖金鯧10萬尾，所需餌料就高達5公噸重，投餵不僅耗費人力、時間成本，魚群爭奪搶食，小魚容易吃不到，投餌過多又容易隨海漂流造成浪費。冉繁華指出，「智能化投餌機」可透過影像辨識觀測浪花大小調控投餵速度，魚群爭食浪花大，速度就加快，避免固定一處投餵小魚爭不過大魚，投餌機會以直徑2公尺為範圍，變換投餵位置。
冉繁華說，智能投餵能透過水面下鏡頭監看魚群攝食狀況，減少攝食就停餵；並監測水域的流向、流速及溫度等環境條件，判斷特定魚種攝食量，讓投餵工作船知道應該載多少飼料出海、停靠在什麼位置投餵，減少飼料浪費，相較傳統人工投餵可節約飼料約20%，更能節省30%以上人力及時間成本。
投餵工作船可根據水域流向、流速資訊選擇適當停靠位置。（圖片提供／海洋大學特聘教授冉繁華研究團隊）
水下立體影像的魚群監控分析系統。（圖片提供／海洋大學特聘教授冉繁華研究團隊）
水下影像辨識還可偵測網袋上生物附著情形，啟動智能洗網機清潔魚網，及早發現破網；「箱網設備預警系統」並可計算網目受力情形，預測網袋何處可能破網，避免魚貨損失。
冉繁華表示，當魚隻染病或得寄生蟲，健康狀況不佳，會改變其游動速度及群聚行為，過去因聲納設備價格高昂，難以應用觀測魚群，但近年已有只要1、2萬元的小型聲納，因此他使用聲納開發「魚群監控分析系統」，可估算魚群中魚隻數量與分析魚群群聚行為，數量準確率達77.6%，監控魚群行為，及早掌握魚群生長、健康狀況。
破網偵測與辨識。（圖片提供／海洋大學特聘教授冉繁華研究團隊）
聲納偵測結果。（圖片提供／海洋大學特聘教授冉繁華研究團隊）
智能化箱網養殖技術已取得國內專利，並技轉業者應用，冉繁華說，印尼、馬來西亞等國幾乎沒有颱風，更適合發展箱網養殖，因此智能化箱網養殖技術未來仍規劃布局東南亞及中南半島，取得相關技術專利。
