文/洪嘉鎂
攝影/洪嘉鎂
農產品在生產者與消費者間，長久以來存在資訊不平等的情況。過去行政院農業委員會農糧署雖有長期蒐集生產端的資料，但農產品採收至上市，會經過批發市場、公有零售市場、傳統市場、超市、量販店等通路，根據通路不同，價格也有極大差異，深深影響政府對於生鮮農產品零售端價格的掌握情況。
農委會今（7）日舉行「食農教育科技研發計畫創新應用成果發表會」，其中新發表的「農業大數據」平台頗受關注，這項計畫從106年6月開始啟動，結合產官學力量，並與財政部財政資訊中心合作，運用電子發票資料及資料科學技術，進行農產品消費者行為分析等研究。
該平台先是從29億筆電子發票資料選定甘藍、青蔥、香蕉等15項常見蔬果，建立消費市場輪廓，再進一步納入氣象、人口分布、病蟲害狀況、進出口及網路輿情等資料，建構零售價格預測模型、颱風價格預測模型等，目前經資料驗證和網友查價發現，預估價格準確度達75%以上，未來該平臺將先供農委會內部做決策使用。
不僅如此，農委會根據這個平台分析結果做好預測後，可望將資訊釋放給一般大眾，像颱風期間菜價上揚，消費者付出費用是否合理等，供民眾進行判斷。
29億筆電子發票資料，找到消費市場樣貌
想要找到消費市場的樣貌及動態並非一件簡單事，農委會跨部會整合資源，從財政部財政資訊中心介接104年起的農產品電子發票。從104年到106年間共有29億筆電子發票資料，研究團隊透過俗名、學名等關鍵字，並參考大宗蔬果農產品，選定15項蔬菜、水果資料，從中篩選出2億筆研究資料，建立消費市場輪廓。
農委會資訊中心主任蕭柊瓊表示，雖然電子發票消費僅佔總農產品消費的2成左右，但該資料來源相當完整以及可長期取得，具有參考價值。
從電子發票資料庫中，農委會找出8項蔬菜（甘藍、青蔥、空心菜、小白菜、青江菜、包心白菜、絲瓜、胡瓜）及7項水果（香蕉、金鑽鳳梨、巨峰葡萄、珍珠芭樂、愛文芒果、椪柑、木瓜）的消費資料。據統計資料顯示，六都的蔬菜類、水果類消費佔全國8成左右，其中水果類的香蕉產值高達29.4億元，而蔬菜類中的甘藍產值達16.7億元。
找出消費市場的樣貌是農業大數據平台建立的第一步。
大數據抓住有機農產品市場消費行為
近年國人越來越注重飲食，有機農產品的的市場消費量及種植面積逐年增加，106年6月底，全國經過驗證有機農產品的年產值高達37.8億元。台灣農業資訊科技展協會專案組組長陳淑慧指出，根據《有機誌》的2017年有機消費者通路年度調查報告中，可以知道消費者購買有機產品的通路中，約有76%為電子發票通路。
根據電子發票數據進行的初步成果顯示，有機農產品價格大幅高於非有機農產品，且市價穩定，估計有85%的有機農產品是在六都消費。從數據中也發現到，有機市場的重度消費區域前三名為：新竹縣、新竹市及新北市。
陳淑慧進一步表示，政府積極推動有機農業，電子發票能加強政府對於有機農產品的消費掌握度，農政單位可從生產成本投入及市場消費狀況進行消費者行為研究，預測未來消費量，這可為產業找到新的機會，當電子商務、行動支付等工具導入後，規劃新的產銷模式。
四大模型，發現市場現在動態及未來趨勢
找到消費市場樣貌僅是第一步，對於政府單位來說能否使用大數據輔以決策才是關鍵點。
建構農業大數據平台不僅使用電子發票資料庫，更納入氣象、人口分布、病蟲害狀況、進出口及網路輿情等十幾種資料資料，透過機器學習方法建立「零售價格估計模型」、「零售價格預測模型」、「颱風價格預測模型」，及「農業關鍵事件推薦模型」等四大模型，可讓政府能適時掌握市場動態。
浚鴻數據開發股份有限公司總經理楊雅惠以106年10月香蕉跌價狀況為例，透過零售價格估計模型可得知香蕉跌價期間的市場狀況，從中加入跌價期間的市場事件及政策施行項目，例如：13位民進黨立委舉辦香蕉促銷大會、農委會提加工方向解決香蕉過剩、雲林縣政府努力行銷當季當地香蕉等措施，即可得知那些策略是有助於價格回穩。
楊雅惠進一步說明，政府知道市場狀況，但民眾不見得如此了解真實情況，透過農業關鍵事件推薦模型，可分析香蕉跌價期間的輿論狀況，政府能及時做因應措施，告知民眾正確的訊息。
農業大數據的應用範圍相當廣泛，在颱風季來臨時，可針對颱風條件、農產品生產週期、產季、種植面積等條件，可預測產量及批發交易量，還可以加入休市及預期心理等短期因子，可調整預測批發價格、零售，適時調節供給狀況。
透過預測模型，能模擬颱風對農產品市場造成的影響。（資料提供／農委會）
目前預估價格有透過資料驗證及讓網友協助查價，準確度大於75%以上，是可以運用到產業界。蕭柊瓊補充說明，由於開立電子發票的商家可能還有稅金、上架費等，需透過市場查價做比例分配，消除各通路間的價格差距，才能估計零售市場價格。
農業大數據資料將實際應用於決策
蕭柊瓊表示，該平台目前已經能使用在農委會決策分析上，現階段將鎖定在農委會內部使用，由農委會做預測後，將資訊公布給一般民眾知道，如：公開蔬果預估價格，消費者可依據價格差異，選擇不同的購買策略。未來是否會將資料都放上網路提供給民眾做資料串接，蕭柊瓊指出，仍需與業務單位研議。
農委會表示，利用資料科學方法發展大數據分析工具，已經建立甘藍、香蕉等15項農產品消費市場趨勢零售價格估計模型，也應用歷史資料建立的預測模型，模擬不同颱風路徑、強度、雨量對於菜價影響，將有助事先掌握價格波動。最後藉由分析網路輿情民眾關注的聲量、情緒，掌握農業關鍵事件輿論發展脈絡與政策傳播成效，可作為施政決策參考，以拉近與民眾距離。
