文、攝影/ 洪嘉鎂 首圖提供/ 行政院農業委員會

這周末兩(9日、10日)天行政院農業委員會在臺北創新實驗室舉辦長達33個小時「2017農業創新黑客松」,以「今日不挖土,我們挖資料」為口號,吸引來自臺灣各地的參賽者組隊報名,經過激烈的競賽後,共有16支隊伍獲獎,其中由4Pet獲得評審團大獎、樂飛獲得點農成金獎(金獎)、EliTe獲得農力無限獎(銀獎),以及烏農派出所獲得優質農創獎(銅獎)。

本次獲得評審團大獎的4Pet是利用臉部辨識,找到與您相像的流浪狗狗。只需要在APP上傳個人臉部照片,系統搜尋面相接近的狗狗照片,包含品種、毛色、體型、結紮狀況等十幾種資訊,方便認養或是關注動態。獲得農力無限獎的EliTe則是透過設計遊戲,讓返鄉青農有基礎務農相關概念,減少失敗情況。

本次共有16支隊伍獲獎,議題涵蓋農漁牧業,也觸及到IOT、雲端、感測器等應用。

用臉部辨識,幫狗狗找到一個家

獲得評審團大獎的4Pet表示,比賽前就有類似的想法,但因資料不足,無法將想法付諸實現,透過這次比賽搭配政府開放資料,他們將初步想法付諸實現,不過在過程中也有發現農委會API中缺少狗狗品種資料,因此透過網路補足相關資料,希望有機會可以回接農委會自己的API,能有助於流浪動物領養。4Pet認為,當認養者與狗狗的長相相近時,會比較容易說服家人,進一步提高認養成功率。

另外獲得農力無限獎的EliTe,他們設計農業資訊整合平台「i-Agriculture」,利用遊戲讓使用者體驗從農必經的土地租借、資金貸款、選擇物種等,打造全方位解決方案平台,讓從農比想像還簡單。

團隊成員洪健智表示本身是青農,在團隊中提供務農相關問題,因為自己在務農過程中看到年輕人返鄉務農有失敗的狀況,希望透過遊戲去摸索,從入門開始熟悉基礎概念,才不會投入大量資金最後以負債收場。

獲得評審團大獎的4Pet,他們開發APP,透過臉部辨識,找到與您相像的流浪狗狗。

內容擴及從農、買菜、旅遊

實際參賽隊伍為37組,比賽主題不僅涵蓋農漁牧業,也擴及食安、流浪動物、旅遊、青年從農等。具有多次黑客松參賽經驗的參賽者吳顯二表示,一般黑客松的參賽者會在晚上11點消夜結束後就各自休息,第二天再來繼續比賽,但是這次農業創新黑客松仍有4成參賽者在半夜繼續奮戰。

這次黑客松所呈現的作品都相當有特色,像是隊伍Line神讓使用者可透過line bot查詢食材零售價格以及食譜,只需要鍵入「食材名稱」或是指定「價格」或是「食譜」,就可以輕鬆獲得相關資訊,另外也會根據食材的產季、人氣觀看以及參與回覆數等數據,提供使用者最推薦的食譜,只要在Line加入好友ID輸入@mix7551n,就能試用。

隊伍癮科科設計一個網站,讓Google辨識蔬菜照片以取得蔬菜名稱,並串聯食譜以及菜價,讓媽媽上市場不用擔心買貴、買回家不會煮的狀況,不過因為僅有不到33小時的製作時間,因此辨識技術仍需進一步優化。有興趣的人可以到這裡(http://vg.cowbei.org/home)嘗試上傳常見蔬菜圖片,獲得更多食譜以及菜價。

隊伍AgriLove儂儂則是結合休閒農業區及農村旅遊的資料作出農村旅遊地圖,並結合盛產農產品產地資料,讓使用者可以依據自己的需求尋找旅遊推薦,並且農友也能透過平台曝光自家產品及農村介紹。

今日不挖土,我們挖資料

本次競賽所使用的開放資料來自農委會的「農業資料開放平臺」網站,該網站已開放超過800項資料,內容橫跨農漁畜牧產業,期望讓各擁專才的參賽者,從資料中「挖出」農業經營的問題與機會,並且結合雲端科技、大數據分析、智慧化機械及感測器應用等技術,從農業實務端到程式技術端,協力解決農業問題、提出農業經營的創新科技方案。

這次的獲獎隊伍除了有獎金、獎盃、獎狀及重量級農特產品禮外,將有機會得到農委會以及財團法人資訊工業策進會的後續輔導,實現農業創新可能。臺北市政府產業發展局長林崇傑承諾,願意提供獲獎團隊免費進駐臺北創新實驗室空間6個月,另加碼提供前4名獲獎隊伍36小時專業課程協助。資策會數位服務創新研究所主任何偉光則表示,這次競賽中有很多團隊提出很多技術及想法,若後續如果在物聯網技術、雲端技術等,有需要任何協助,非常歡迎團隊聯繫。

而黑客松賽事的傳統之一,就是有準備充足糧食讓參賽者在連續討論、交流、腦力激盪的過程中,維持充足的體力以及愉快的心情。活動現場中供應四章一Q食材餐點以及臺灣當季水果,並且販售農特產品,競賽獲獎獎項更加碼歷屆百大青農所種植的優質農特產品,讓參賽者不只從科技的角度接觸農業,更能在品嚐、體驗在地農特產品的同時,強化與農業的連結。

農創松除了供應一般食物之外,還有供應四章一Q餐點,並於會場外販售農特產品。
記者
洪嘉鎂

畢業於海洋大學水產養殖系,因為誤打誤撞而一頭栽進媒體業。希望能用文字更接近吃下肚的食物與生產環境,不是只會「吃」而已。

chiamei@agriharvest.tw

相關文章